Foto: het team van Scailable met ceo Maurits Kaptein (midden)
Om een goed beeld te krijgen van de IT & Data Science sector en de krachten van Brabant in deze sector heeft de Brabantse Ontwikkelings Maatschappij (BOM) een verdiepende studie uitgevoerd. In een bijna 300 pagina’s dik rapport biedt de studie een overzicht van de omvang van de IT en datascience sector in Brabant, met al zijn trends en samenwerkingsmogelijkheden. Uit de studie blijkt dat niet alleen de bestaande partijen aan de lat staan voor nieuwe ontwikkelingen; veel wordt ook verwacht van start-ups in deze sector. Eén daarvan is Scailable, de Eindhovense start-up die software heeft ontwikkeld om grote hoeveelheden data niet langer ‘in the cloud’ maar ‘on the edge’ - ofwel: op locatie - te verwerken tot bruikbare informatie.
Van high naar low level
Het idee achter Scailable is dat de kostenbesparing, de verbeterde veiligheid en de hogere snelheid die worden bereikt door gegevens te verwerken waar ze worden verzameld, een grote rol spelen bij een versnelde introductie van Artificial Intelligence (AI). Scailable comprimeert daarvoor high-level AI-modellen naar een veilig low-level formaat dat draait op een klein stukje software op de ‘edge devices’ die de data verzamelen. Dit vereist een minimale hoeveelheid geheugen en kan draaien op zeer uiteenlopende chipsets. En dat heeft veel voordelen. De responsetijd van de AI-modellen is niet alleen veel sneller, de software kan ook makkelijk worden gedistribueerd, is compatible met alle veelvoorkomende tools die worden gebruikt door data scientists en vergt een minimale servercapaciteit. Bovendien werkt de oplossing die Scailable biedt ook bij een slechte internetverbinding.
Eindeloze mogelijkheden
“De mogelijkheden van AI zijn eindeloos”, zegt oprichter en CEO Maurits Kaptein, tevens hoogleraar aan JADS en aan de Tilburg University. “Denk aan het verbeteren van de veiligheid in fabrieken doordat camera’s detecteren dat er iemand te dicht bij een machine staat. Of aan het verbeteren van het productieproces waarbij een robot direct ingrijpt als producten niet voldoen aan de kwaliteitsnorm.”
Ongebruikte toepassingen
Veel AI-technologie maakt nu nog gebruik van de cloud-omgeving. Daar worden de berekeningen gemaakt die vervolgens worden teruggestuurd naar het apparaat. Kaptein: “De grote hoeveelheid dataverkeer is kostbaar en zorgt voor privacy issues. Bovendien werkt het voor steeds meer toepassingen ook te traag. Zo’n 80 procent van de AI-toepassingen blijft daardoor ongebruikt op de plank liggen. Onze software zorgt ervoor dat al die mooie toepassingen veel makkelijker geïmplementeerd kunnen worden.”
Nieuwe netwerken
Heel lang hebben Kaptein en zijn mede-oprichters gewerkt vanuit een puur-inhoudelijke, academische insteek. Ze hadden een interessante oplossing bedacht en wilden die zo goed mogelijk afleveren. Maar de vraag was wanneer en aan wie. “Mijn netwerk in academische kringen is prima op orde, maar in het bedrijfsleven een stuk minder. Met het investor readiness programma van de BOM en een eerste investering van BOM en Volta is daar verandering in gekomen. We konden de juiste mensen aantrekken voor deze taken en zijn nu ook als bedrijf een stuk robuuster geworden.”
Goed uitleggen
Dat nieuwe netwerk was hard nodig, want in de high tech maakindustrie waar Scailable zich op richt is het geen vanzelfsprekendheid om AI in te zetten in de bedrijfsvoering. Kaptein: “Dat is ook volkomen begrijpelijk, want AI is een middel, geen doel op zichzelf. Het is dus niet meteen logisch om bij een specifieke opgave binnen een productieproces meteen bij ons aan te kloppen. Het voordeel daarvan zullen wij eerst goed moeten uitleggen bij zo’n bedrijf.”
Dat laatste gebeurt inmiddels niet alleen meer via bedrijfs- en beursbezoeken, maar ook met een handzaam ‘Book of Inspirations’ dat Kapteins collega Benedicte Lochtenberg - CCO bij Scailable - voor dat doel heeft samengesteld. In die publicatie staat een breed scala aan logische toepassingen voor de maakindustrie waarvoor een camera en een industriele gateway of IPC-werkstation samen met Scailables software voor kostenbesparing, hogere veiligheid of een beter product kunnen zorgen. De voorbeelden zijn enorm uiteenlopend en gaan van realtime controle van producten en looproutes tot publieksaantallen- en medewerkersdetectie, gezichtsblurring, bepaling van het juiste oogstmoment, objectherkenning en betere beveiliging van overwegen.
Nieuwe netwerken
Heel lang hebben Kaptein en zijn mede-oprichters gewerkt vanuit een puur-inhoudelijke, academische insteek. Ze hadden een interessante oplossing bedacht en wilden die zo goed mogelijk afleveren. Maar de vraag was wanneer en aan wie. “Mijn netwerk in academische kringen is prima op orde, maar in het bedrijfsleven een stuk minder. Met het investor readiness programma van de BOM en een eerste investering van BOM en Volta is daar verandering in gekomen. We konden de juiste mensen aantrekken voor deze taken en zijn nu ook als bedrijf een stuk robuuster geworden.”
Goed uitleggen
Dat nieuwe netwerk was hard nodig, want in de high tech maakindustrie waar Scailable zich op richt is het geen vanzelfsprekendheid om AI in te zetten in de bedrijfsvoering. Kaptein: “Dat is ook volkomen begrijpelijk, want AI is een middel, geen doel op zichzelf. Het is dus niet meteen logisch om bij een specifieke opgave binnen een productieproces meteen bij ons aan te kloppen. Het voordeel daarvan zullen wij eerst goed moeten uitleggen bij zo’n bedrijf.”
Van oogstmoment tot overweg
Dat laatste gebeurt inmiddels niet alleen meer via bedrijfs- en beursbezoeken, maar ook met een handzaam ‘Book of Inspirations’ dat Kapteins collega Benedicte Lochtenberg - CCO bij Scailable - voor dat doel heeft samengesteld. In die publicatie staat een breed scala aan logische toepassingen voor de maakindustrie waarvoor een camera en een industriele gateway of IPC-werkstation samen met Scailables software voor kostenbesparing, hogere veiligheid of een beter product kunnen zorgen. De voorbeelden zijn enorm uiteenlopend en gaan van realtime controle van producten en looproutes tot publieksaantallen- en medewerkersdetectie, gezichtsblurring, bepaling van het juiste oogstmoment, objectherkenning en betere beveiliging van overwegen.
In al die gevallen is het maar zeer de vraag of de ‘probleemeigenaar’ überhaupt denkt aan een oplossing via AI, weet Kaptein. “Iemand die de hele dag bezig is zijn medewerkers erop te wijzen een helm op te zetten en de juiste looproutes in de fabriek te volgen heeft wel wat anders aan zijn hoofd. Met onze oplossing gebeurt dat allemaal vanzelf. Net zoals we de rotte appels van de verse kunnen onderscheiden, drukke zones en lege schappen in winkels herkennen en waarschuwen als mensen geen anderhalve meter afstand houden.”
Potentiële schaal
Scailable haalt de eerste omzet nu uit een aantal specifieke projecten, onder meer bij Lely. Daarnaast zijn de eerste de eerste licenties verkocht voor het gebruik van de edge-software en devices. “Daar richten we ons momenteel op als het gaat om ons verdienmodel. We verwachten er veel van, want de schaal is potentieel gigantisch; door onze software kan vrijwel ieder edge device geavanceerde AI modellen draaien.”
